A inteligência artificial no SaaS simboliza a combinação perfeita. Se um trabalha para criar máquinas inteligentes e o outro é especialista em dados, basta um empurrãozinho por parte do machine learning para que esse casamento gere frutos tecnológicos incríveis.
Tecnicamente falando, o software as a service é diretamente dependente de cloud computing, precisa de um grau mínimo de conectividade disponível e garantia de segurança de todos os dados e informações. A costura entre os itens precisa ser bem feita e ter o encaixe perfeito, ou então o SaaS não consegue cumprir o seu papel.
Alguns deles você confere a seguir:
O impacto da inteligência artificial no SaaS
Em termos gerais, a IA permite que o software como serviço aconteça. Esta ramificação da transformação digital chegou para revolucionar este ramo de negócios e já tem feito muita coisa interessante.
A automação é um deles e se manifesta de diversas maneiras. O autosserviço, o processo de onboarding de algum software, a disponibilidade full-time e a interatividade do humano com a máquina são alguns exemplos.
A personalização é outro componente do SaaS suportado pela IA. “Com processamento de linguagem natural e controle por voz, juntamente com controles dinâmicos desenvolvidos automaticamente a partir de interações anteriores para apresentar apenas a configuração que um cliente espera quando precisa, o uso de ferramentas SaaS se tornará uma brincadeira de criança. Isso reduz os obstáculos à adoção e permite que mais serviços se tornem parte do pacote de software diário de cada usuário.”
O ciclo de desenvolvimento para produtos SaaS também foi otimizado pela inteligência artificial. Processos que antes duravam meses, agora podem ser feitos em alguns minutos. Considerando a área de desenvolvimento, existem códigos que podem ser implantados em segundos.
É claro que, quando o código apresenta problemas, o prejuízo financeiro para a empresa pode ser enorme. A inteligência artificial surge para fazer esse resgate, com a previsão de erros, a interpretação de várias linguagens distintas, a análise de cada script e o aprimoramento de correções e atualizações.
O diretor de branding e comunicação da Unbabel, Matthew Carrozo, publicou um texto que segue essa mesma linha de pensamento. Nele, ele mostra que a Microsoft não apenas está testando códigos com o auxílio da IA, como também “está trabalhando em sistemas que irão implementar a IA para desenvolver o código em si — em breve nós iremos treinar a inteligência artificial para escrever código da mesma maneira que treinamos um cachorro para sentar.”
E, por ser capaz de aprender e replicar ações que apresentam algum tipo de risco, a inteligência artificial no SaaS aprimora a segurança de dados online. A Oracle, por exemplo, começou a aplicar técnicas de machine learning em seu regime de segurança específico em nuvem.
Muito além do software
Não há dúvidas de que a inteligência artificial entrega mais eficiência aos processos digitais. E não estamos falando apenas do setor de TI. Os efeitos da IA no SaaS se propagam em todos os segmentos empresariais, incluindo vendas, atendimento ao consumidor, marketing e finanças.
Uma pesquisa da McKinsey realizada com 3 mil executivos, realizada em 2017, revela que 40% das organizações estão em fase de experimentação de soluções que incluem inteligência artificial e software as service. Alguns casos recentes incluem o Einstein, da Salesforce; o Intelligent Bots, da Oracle; e o Azure Cognitive Services, da Microsoft.
A próxima geração de desenvolvedores SaaS certamente estará focada na aplicação da inteligência artificial para gerar ainda mais resultados — amadurecimento imprescindível para todos os setores.
Para continuar aprendendo sobre o assunto, entenda todo o poder da Inteligência Artificial nos negócios e em nossas vidas!
